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食品饮料行业数智化破局之法

发布时间:2022-07-06 06:23:19 阅读: 来源:栗子厂家
食品饮料行业数智化破局之法

食品饮料行业数智化破局之法

伴随着以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进新发展格局的确立,食品饮料行业亟待加快推进数字化、智能化转型升级,方能在日益激烈的市场竞争中脱颖而出。

尽管大多数食品饮料企业认为数字化是其业务不可或缺的一部分,但实际上食品饮料行业的数字化转型依然处于逐步深入的阶段。为了助力食品饮料行业更好地进行数智化转型,国双作为中国领先的企业级大数据和人工智能解决方案提供商,近期重磅发布了食品饮料行业全价值链数字化解决方案。

国双消费品业务CBU负责人王悦、国双资深解决方案专家陈轲对该方案进行了深入解读,探索食品饮料行业在数字化转型与智能化提升方面的破局之法。

抗周期性、快速变化、参差不齐

食品饮料企业数字化转型需要打通营销端和制造端任督二脉

民以食为天,食品饮料行业属于抗周期性的必需消费品行业,无论是经济衰退还是新冠疫情,对食品饮料行业都不会产生太大影响。国家统计局公布的《2020年居民收入和消费支出情况》显示,2020年社会消费品零售总额比上年下降3.9%;全国居民在食品烟酒方面人均消费支出却同比增长5.1%,占人均消费支出的比重为30.2%。

虽然食品饮料人均消费支出持续增长,但食品饮料行业本身进入壁垒较低,随着新品牌的不断涌入,市场竞争越来越白热化。无论是行业中的头部企业,还是新锐品牌,都纷纷拥抱数字化,期望通过数字化技术的应用寻求新的增长点。可以说,谁抢占数字化转型的先发优势谁就能够抢占食饮行业发展的战略制高点。

由于食品饮料行业涵盖研发、生产、供应链、销售、品牌与营销全价值链,数字化转型复杂度极高,加上各个企业数字化程度也是参差不齐,因此数字化转型并非是某一项终端应用的数字化升级,而是业务全链路的改变,需要打通端到端,带来从商业模式到业务流程的颠覆性改变。在国双看来,营销端和制造端是食品饮料行业数字化转型的任督二脉。

数字化营销是企业数字化转型的最佳切入口,能够帮助企业快速积累数据,初步验证转型效果。目前不管是走线上爆品打造路线的新国货食品饮料品牌还是具备线下渠道优势的传统品牌,都普遍重视数字化营销能力建设。当然,这其中离不开像国双这样的大数据和人工智能服务商的助力。

制造端数字化可以建立柔性高效的制造供应链,围绕用户需求实现敏捷创新、高效生产,并且实现成本最优。相比营销端,食品饮料企业在制造端会面临比较大的问题,比如如何通过大数据、人工智能等技术来稳定产品线的生产效率、如何根据区域的销售特点去做产能的分配、如何实现供应链管控的降本增效等一系列问题。

为了推动新兴技术与食品饮料行业的深度融合,加速食品饮料企业数字化转型进程,国双基于自主可控的产业人工智能、新一代分析型数据仓库、知识智能平台、工业互联网平台、商业智能和数据可视化软件,打通数据智能、知识智能和产业智能全链路,并融合了食品饮料行业专家知识和特定的业务场景,推出了食品饮料行业全价值链数字化解决方案。这套解决方案涵盖研发、生产、供应链、销售、品牌与营销全价值链,包含11个子解决方案,能够充分满足不同阶段企业数字化转型的需求。

左右开弓,2B和2C双向赋能

国双端到端数字化解决方案为食品饮料企业提供增长新动能

产品、渠道和品牌是食品饮料企业的三要素,它们相辅相成,缺一不可。在保证产品优势不变的前提下,食品饮料企业的增长势能来源于新的用户群和新的渠道。而当前中国消费行业面临着百年未有之大变局,首先是消费者端的变化,越来越多消费者喜欢尝新,需求十分多样;第二则是渠道的多元化。因此,在国双看来,食品饮料企业数字化转型的关键在于2B渠道部分和2C消费者部分。

2B渠道方面,线下渠道是无法避免和回避的,其中大型商超和终端便利店是线下渠道里面非常重要的部分。然而,当企业想拓展新的渠道和市场时,通常会面临销售结构复制失败的问题,即将其过往在某区域的经验和优势,复制到全国不同的区域时会出现销售渠道失效现象。这其实就牵涉到了企业在终端的布局上,销售资源是有限的,如何将有限的销售资源匹配当地的销售市场,毕竟原来强势市场的方法,不可能在原有相对弱势市场再做同样的分配。

同理,线上渠道也是如此。不管是具备原有线下渠道优势的传统品牌,还是从线上往线下拓展的新国货品牌,要想将原有的一些区域性的有效销售结构成功复制到其他区域,都必须要依靠数字化、智能化的手段来助力。这也是国双食品饮料行业全价值链数字化解决方案的核心价值之一,其中的销售预测解决方案是基于企业内外部数据信息,借助大数据与AI技术,实现的销售自动化预测分析解决方案,依托可视化分析应用、whatif分析应用、3期/6期/12期动态预测、产品/渠道/地区细粒度预测等自动化系统,将分析结果输出给业务用户,再基于配置调整,落地到生产计划和营销策略执行层。

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